Check Point研究报告显示,10月全球生成式人工智能数据风险加剧,

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Check Point研究报告显示,10月全球勒索软件激增48%,生成式人工智能数据风险加剧

商业服务、消费品及制造业成为勒索软件最严重影响的领域,每44条生成式人工智能提示语中就有1条存在数据泄露风险。

2025年11月 – 网络安全解决方案的先驱与全球领导者Check Point软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)旗下的威胁情报部门Check Point Research今日发布《2025年10月全球威胁情报报告》,揭示全球范围内每机构平均每周遭遇1,938次网络攻击。该数据较9月增长2%,较去年同期上升5%,反映出全球网络威胁持续升级的态势,主要源于勒索软件的扩张及生成式人工智能(GenAI)相关风险的加剧。

生成式人工智能的普及催生新的数据泄露风险,教育领域仍为首要攻击目标

随着企业对生成式人工智能(GenAI)工具的依赖性不断增高,Check Point Research发现敏感数据暴露风险也在持续攀升。10月份,企业网络提交的每44条生成式AI提示词中就有1条存在高数据泄露风险。此外,还有19%的提示词包含内部通信、客户数据或专有代码等潜在敏感信息。这些风险与企业用户日均AI工具使用量增长8%的趋势同步出现。值得注意的是,相较于个人身份信息和财务数据,源代码和凭证的暴露风险也呈现上升趋势。尽管部分使用通过管理工具实现,但企业每月仍平均使用11种不同的生成式AI工具——其中多数很可能处于无人监管状态。

教育行业仍是全球遭受攻击最严重的领域,平均每家机构每周遭受4,470次攻击(同比增长5%)。电信行业紧随其后,每周遭受2,583次攻击(同比增长2%),而政府机构则面临每周2,550次攻击(同比下降2%),这反映出关键服务和数据密集型环境持续成为攻击目标。值得注意的是,随着假日季临近,酒店业攻击量同比激增40%,本月在受攻击行业排名中从第8位跃升至第5位。

勒索软件威胁态势:同比激增48%

Check Point研究报告显示,10月全球生成式人工智能数据风险加剧,-第1张图片-奈飞网

勒索软件仍是危害最严重的网络威胁之一,10月全球公开报告的事件达801起,同比增幅达48%。按行业划分,商业服务(12%)、消费品与服务(10.5%)以及工业制造(10.4%)受影响最为显著。

10月最活跃的勒索软件团伙依次为Qilin(22.7%)、Akira(8.7%)和Sinobi(7.8%),三者合计占报告攻击事件的近40%。

Check Point Research数据研究经理Omer Dembinsky表示:"十月数据显示,随着攻击总数攀升,真正的隐患在于勒索软件攻击成功率的激增。此外,生成式人工智能等途径导致的数据泄露风险,可能为攻击者提供实施未来攻击的额外工具。这种演变给防御方带来了全新挑战。唯一有效的应对策略是采取预防优先策略,借助实时人工智能和主动威胁情报在攻击造成损害前予以拦截。"

关于 Check Point 软件技术有限公司  

Check Point 软件技术有限公司是数字信任领域的领先保护者,通过 AI 驱动的网络安全解决方案,保护全球超过 100,000 家组织免受网络威胁。Check Point 通过其 Infinity 平台与开放生态系统,坚持“预防为先”的理念,在提升安全效能的同时降低企业风险。依托以 SASE 为核心的混合网格架构,Infinity 平台实现了本地、云端及办公环境的统一管理,为企业及服务提供商带来灵活、简洁、可扩展的网络安全能力。

Check Point研究报告显示,10月全球生成式人工智能数据风险加剧,-第2张图片-奈飞网

关于 Check Point Research 

Check Point Research 能够为 Check Point Software 客户以及整个情报界提供领先的网络威胁情报。Check Point 研究团队负责收集和分析 ThreatCloud 存储的全球网络攻击数据,以便在防范黑客的同时,确保所有 Check Point 产品都享有最新保护措施。此外,该团队由 100 多名分析师和研究人员组成,能够与其他安全厂商、执法机关及各个计算机安全应急响应组展开合作。

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